地表水指陆地表面上动态水和静态水的总称ღ◈ღ，亦称“陆地水”ღ◈ღ，包括各种液态的和固态的水体ღ◈ღ，主要有河流ღ◈ღ、湖泊ღ◈ღ、水库ღ◈ღ、沼泽ღ◈ღ、坑塘ღ◈ღ、冰川ღ◈ღ、冰盖zgrtysღ◈ღ、积雪等ღ◈ღ。地表水资源调查是查明流域内水量和水质的时间变化和地区分布而进行的水文调查工作ღ◈ღ，为水资源评价提供依据ღ◈ღ，服务于资源管理ღ◈ღ、生态建设ღ◈ღ、国民经济和社会发展ღ◈ღ。

　　全面了解和掌握地表水资源的数量千亿国际千亿体育国际ღ◈ღ！ღ◈ღ，ღ◈ღ、质量ღ◈ღ、空间分布及动态变化等状况ღ◈ღ，为水资源规划ღ◈ღ、管理ღ◈ღ、保护和合理利用提供科学依据ღ◈ღ。通过地表水调查评价ღ◈ღ，可以为政府决策部门提供决策支持ღ◈ღ，为企ღ◈ღ、事业单位提供生产经营依据ღ◈ღ，为社会公众提供生活用水参考ღ◈ღ。

　　水资源基础调查主要工作包括水域空间调查ღ◈ღ、水储存量调查ღ◈ღ、水资源量调查ღ◈ღ、水资源质量调查ღ◈ღ、年度变化调查ღ◈ღ、综合评价等ღ◈ღ。

　　以第三次国土调查及年度国土变更调查成果确定的水域范围为基础ღ◈ღ，充分利用多源遥感影像ღ◈ღ、城市国土空间监测水网数据成果千亿官网ღ◈ღ，提取河流ღ◈ღ、湖泊ღ◈ღ、水库ღ◈ღ、坑塘等的空间范围信息水资源ღ◈ღ，ღ◈ღ，形成全国地表水水域空间调查工作底图ღ◈ღ，调查查明水体的位置ღ◈ღ、分布ღ◈ღ、流量ღ◈ღ、类型ღ◈ღ、所处地貌单元等属性信息ღ◈ღ。分析地表水资源的空间分布及时空变化特点ღ◈ღ，揭示水资源与地理ღ◈ღ、气候ღ◈ღ、植被等因素的关系ღ◈ღ。

　　以地表水水域空间调查确定的水域范围作为地表水储存量调查的边界ღ◈ღ，根据调查对象类型选取合适的测量方法布设测量线ღ◈ღ、测点zgrtysღ◈ღ，设定测量间隔ღ◈ღ，对河流ღ◈ღ、湖泊ღ◈ღ、水库ღ◈ღ、坑塘进行水下水深ღ◈ღ、地形测量ღ◈ღ。结合水域空间调查成果和实地测量数据ღ◈ღ，通过遥感反演等方法构建“水面面积-水深-水储存量”数学估算模型ღ◈ღ，计算地表水储存量数据ღ◈ღ，开展储存量调查评价ღ◈ღ。（参考《水位观测标准（GB/T 50138）》ღ◈ღ、《内陆水域水下地形测量技术规程》等标准）

　　通过对地表水产流量zgrtysღ◈ღ、水位ღ◈ღ、储存量等参数的测算与分析ღ◈ღ，评估地表水资源的总量及可利用量ღ◈ღ、时空分布特征和演变趋势等信息ღ◈ღ。

　　通过对地表水进行化验分析ღ◈ღ，了解其化学ღ◈ღ、生物和物理指标ღ◈ღ，评价水质的优劣及变化趋势千亿国际平台ღ◈ღ。（参考《地表水环境质量标准》ღ◈ღ、《河湖健康评估导则》等标准）

　　通过多期遥感影像开展监测ღ◈ღ，获取河流ღ◈ღ、湖泊ღ◈ღ、水库不同期次水域空间范围ღ◈ღ，全国主要获取丰水期ღ◈ღ、枯水期水域范围信息ღ◈ღ，掌握地表水资源水域空间ღ◈ღ、水面面积年度变化情况并形成年度变化成果ღ◈ღ。

　　在湖泊ღ◈ღ、水库ღ◈ღ、重点河流水下地形测量和水陆一体的地表水三维模型基础上ღ◈ღ，利用湖泊ღ◈ღ、水库ღ◈ღ、重点河流等水域范围和水位年度变化资料ღ◈ღ，计算不同期次储存量ღ◈ღ，掌握地表水体储存量年度变化情况ღ◈ღ。

　　通过河流千亿体育国际登录ღ◈ღ。ღ◈ღ、湖泊ღ◈ღ、水库水面面积年度变化数据和湖泊ღ◈ღ、水库ღ◈ღ、重点河流等水体储存年度变化数据ღ◈ღ，分析评价地表水资源在时间尺度上的变化规律ღ◈ღ。

　　利用最终形成的调查评价成果ღ◈ღ，进一步围绕地表水资源禀赋ღ◈ღ、变化趋势ღ◈ღ、空间分布格局与匹配程度千亿国际平台ღ◈ღ、生态格局影响等方面开展综合评价ღ◈ღ。

　　综合基础地理数据ღ◈ღ、元数据ღ◈ღ、调查评价数据ღ◈ღ、资料图件建设数据库ღ◈ღ，实现对地表水资源矢量数据ღ◈ღ、属性数据ღ◈ღ、遥感影像数据ღ◈ღ、统计评价数据以及资料数据的数字化ღ◈ღ、一体化管理ღ◈ღ。

　　利用最新的遥感影像,采用自动和人工相结合的方式ღ◈ღ，进行地表水水体类型识别ღ◈ღ，绘制河流ღ◈ღ、湖泊ღ◈ღ、水库丰水期和枯水期的水域界线ღ◈ღ，坑塘的水域界线ღ◈ღ，明确水域范围ღ◈ღ，利用多景影像分析判读水域范围变化ღ◈ღ，对地表水进行动态观测ღ◈ღ。

　　AI智能自动解译的应用ღ◈ღ。通过深度学习驱动的智能解译zgrtysღ◈ღ、多源知识引导的要素自动提取zgrtysღ◈ღ、顾及空间异质性的样本库构建等前端技术ღ◈ღ，构建“智能计算后台-智能引擎-人机交互前台”人机协同智能解译框架ღ◈ღ，创建智能引导的遥感监测新模式ღ◈ღ，研发遥感影像人机协同智能解译系统千亿国际平台ღ◈ღ，能够使调查监测减少人海战术ღ◈ღ、主观因素多ღ◈ღ、人力投入大ღ◈ღ、作业效率低等问题,业务应用到多个自然资源门类板块调查监测中ღ◈ღ。

　　通过设立水文站ღ◈ღ、水位站等监测设施ღ◈ღ，收集地表水流量ღ◈ღ、水位等实时监测数据ღ◈ღ。采用有人船qy千亿体育登录平台ღ◈ღ、无人船ღ◈ღ、皮划艇ღ◈ღ、无人机测量平台ღ◈ღ，利用声呐ღ◈ღ、单波束ღ◈ღ、多波束ღ◈ღ、测深杆ღ◈ღ、测深锤等测量工具测量水体深度ღ◈ღ；利用GNSS-RTKღ◈ღ、PPPღ◈ღ、PPKღ◈ღ、全站仪等进行实地定位ღ◈ღ；利用水位计ღ◈ღ、水尺ღ◈ღ、GNSSღ◈ღ、无水位模式进行水位观测ღ◈ღ，获取水位信息ღ◈ღ。

　　根据实测点的水深值回归得到影像值与水深的关系ღ◈ღ，建立水深与光谱反射率的解析模型ღ◈ღ，利用辐射传输方程反演来监测水体深度ღ◈ღ。遥感数据的水深反演算法目前可分为单波段和多波段遥感影像的水深反演ღ◈ღ。

　　常规利用化学ღ◈ღ、生物和物理方法对地表水进行化验分析ღ◈ღ，测定水体中污染物的种类ღ◈ღ、各类污染物的浓度及变化趋势ღ◈ღ，获取水质指标数据ღ◈ღ，评价水质状况ღ◈ღ。

　　水质遥感可以通过卫星和航空遥感技术监测叶绿素aღ◈ღ、悬浮物ღ◈ღ、浊度千亿国际平台ღ◈ღ、总磷ღ◈ღ、溶解性有机质ღ◈ღ、水温ღ◈ღ、透明度ღ◈ღ、重金属污染等水质参数ღ◈ღ。水体中不同的沉积物浓度可以通过最大反射率来确定ღ◈ღ，水体表面的油膜污染可以通过水面反射的紫外线辐射进行监测ღ◈ღ，而叶绿素―aღ◈ღ、悬浮物ღ◈ღ、溶解性有机质及其他水质参数等可以通过可见光不同的吸收和反射类型来确定ღ◈ღ。

　　利用人工神经网络自适应选择方法ღ◈ღ，融合神经网络ღ◈ღ、支持向量机ღ◈ღ、分类回归树等AI算法ღ◈ღ，以水质遥感和检测数据为特征ღ◈ღ，可实现非线性水质指标模型的构建和应用ღ◈ღ，将AI与光谱分析技术进行结合ღ◈ღ，近红外光谱可用于快速检测生化需氧量等水体水质指标ღ◈ღ，而耦合以最小二乘支持向量机为代表的AI算法可以提升近红外光谱预测水质变化的准确性ღ◈ღ，为水污染的定量评估提供快捷方案ღ◈ღ；将反向传播神经网络和k均值聚类算法应用于激光诱导击穿光谱分析ღ◈ღ，为高效ღ◈ღ、准确和低成本估算重金属等传统检测时间长ღ◈ღ、检测费用高的地表水水质必要指标提供了新的思路和方法ღ◈ღ。

　　由于地表水分布广泛ღ◈ღ、数量多ღ◈ღ、变化复杂ღ◈ღ，获取全面ღ◈ღ、准确的数据难度较大ღ◈ღ。因此千亿国际平台ღ◈ღ，需要加强监测设施建设ღ◈ღ，提高监测技术水平ღ◈ღ。

　　大量的监测数据需要高效ღ◈ღ、准确的处理和分析方法ღ◈ღ。需要引入先进的数据处理技术和模型提高数据处理和分析的效率与准确性ღ◈ღ。再加上ღ◈ღ，地表水调查评价涉及多个部门和领域ღ◈ღ，如环保ღ◈ღ、水利ღ◈ღ、农业等ღ◈ღ，导致收集的数据种类繁多ღ◈ღ、数据格式不统一ღ◈ღ，致使加大了数据处理分析难度ღ◈ღ。

　　地表水体的质量受到多种环境因素的影响ღ◈ღ，如气候ღ◈ღ、地形ღ◈ღ、土地利用方式等ღ◈ღ。这些因素的变化具有不确定性ღ◈ღ，使得地表水调查评价工作变得更加复杂ღ◈ღ，同时也加大了水体测量难度ღ◈ღ。

　　地表水调查评价是一项极具挑战的工作zgrtysღ◈ღ，清研集团积极筹备力量ღ◈ღ，组织相关学习千亿国际平台ღ◈ღ，ღ◈ღ，为应对本次全国水资源调查工作做了充足的准备ღ◈ღ，以期能和各位同僚互相探讨ღ◈ღ，共同进步ღ◈ღ，不断提升地表水调查评价工作的水平ღ◈ღ，为水资源保护和可持续利用作出更大的贡献ღ◈ღ。